130+ Ćwiczeń w języku Python - Data Science - Pandas

Pandas w praktyce: Nauka analizy danych i manipulacji - idealny dla każdego poziomu zaawansowania!

130+ Ćwiczeń w języku Python - Data Science - Pandas
130+ Ćwiczeń w języku Python - Data Science - Pandas

130+ Ćwiczeń w języku Python - Data Science - Pandas udemy course

Pandas w praktyce: Nauka analizy danych i manipulacji - idealny dla każdego poziomu zaawansowania!

To praktyczny kurs, który ma na celu utrwalenie wiedzy na temat biblioteki Pandas, podstawowego narzędzia dla każdego specjalisty od data science pracującego z językiem Python.

Kurs ten składa się z ponad 130 ćwiczeń, które pokrywają szeroki zakres funkcji Pandas, od tworzenia, indeksowania, sortowania i selekcji DataFrame, do łączenia danych, obsługi brakujących danych, grupowania i zastosowania operacji statystycznych. Wszystkie ćwiczenia są zaprojektowane tak, aby pokazać praktyczne zastosowania Pandas w typowych scenariuszach analizy danych.

Dla każdego ćwiczenia dostępne są szczegółowe rozwiązania, które pomagają uczestnikom porównać ich podejście z optymalnym rozwiązaniem, zrozumieć potencjalne błędy i nauczyć się lepszego podejścia do problemu.

Ten kurs to doskonały wybór dla tych, którzy chcą opanować Pandas i stać się bardziej efektywnymi w data science z użyciem Pythona. Bez względu na to, czy jesteś początkującym w data science, czy doświadczonym analitykiem, ten kurs pomoże Ci udoskonalić swoje umiejętności i zrozumieć, jak efektywnie wykorzystać Pandas w analizie danych.


Pandas – Twoje dane w porządku

Pandas to potężna biblioteka Pythona przeznaczona do analizy i manipulacji danymi. Umożliwia łatwe przetwarzanie danych tabelarycznych dzięki strukturom takim jak Series i DataFrame. Pandas oferuje intuicyjne narzędzia do filtrowania, grupowania, agregacji, czyszczenia i łączenia danych, co czyni ją niezbędnym narzędziem w pracy każdego analityka danych, naukowca czy inżyniera uczenia maszynowego.