פיתוח של רשתות נוירונים בפייתון בעזרת machine learning

פיתוח של רשתות נוירונים בפייתון בעזרת machine learning udemy course

קורס ללמידה עמוקה ופיתוח של רשתות נוירונים בפייתון בעזרת הספריות tensorflow & keras- machine learning

הקורס מלמד הן את הרקע המתמטי של רשתות נוריונים והן את ההיבטים הפרקטים של שימוש בספריות:

במהלך הקורס יוצגו  דוגמאות רבות של מודלים לזיהוי תמונות, זיהוי קובצי קול, הערכת שווי של בתים ושימושים נוספים של רשתות.

יוסברו טכניקות של רשתות מבוססות ארכיטקטורת קונבולוציה, רגרסיה ושיטות רבות לאופטימיזציה.

כמו כן יודגמו שימושים בהביטם שונים של הספריה לשמירה של הרשת, שימוש ברשת קיימת לחיזוי, אופנים שונים של בנית שכבות ועוד.

דרישת הקדם היחידה לקורס היא ידע בתכנות בפייתון.

SGD- Stochastic Gradient Descent

Backpropagation

Overfitting & Hyperparameters

L1 & L2 Regularization

Dropout

Cross entropy loss function & softmax activation function

CNN - Convolutional Neural Network

CNN layers ,Conv2D, pooling, strides, padding, channels

Regression

melspectogram

Data augmentation

Batch Normalization

Functional API

Checkpoints and Callbacks

Transfer learning

Feature extractions