Formação Processamento de Linguagem Natural, LLMs e Gen AI

Aprenda NLP com BERT, GPT, Spark, Spacy, Keras, Sklearn, NLTK, Huggin Face ! Crie projetos reais usando Google Colab

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Formação Processamento de Linguagem Natural, LLMs e Gen AI
Formação Processamento de Linguagem Natural, LLMs e Gen AI

Formação Processamento de Linguagem Natural, LLMs e Gen AI udemy course

Aprenda NLP com BERT, GPT, Spark, Spacy, Keras, Sklearn, NLTK, Huggin Face ! Crie projetos reais usando Google Colab

Bem vindo ao mais moderno e abrange curso de Processamento de Linguagem Natural.

Atualizado em 2024 com Modelos da OpenAI (GPT do ChatGPT)
Processamento de Linguagem Natural (NLP) é uma das mais importantes áreas da Ciência de Dados. Entre as tarefas mais comuns nesta área temos: (todos estes exemplos são estudados na prática!)

  • Analise de Sentimentos

  • Respostas a Perguntas (ex: Chatbots, por exemplo)

  • Produção de Resumos

  • Tradução

  • Preenchimento de Lacunas (ex: previsão de digitação)

  • Classificação de Documentos (ex: definir tipo de contrato)

  • Busca de Similaridade (ex: processos judíciais)

  • Técnicas não supervisionadas

  • muito mais...

Você não precisa instalar nenhum software para fazer este curso: totalmente na nuvem em ambientes gratuitos

O curso aborda desde técnicas classicas, como Tokenization, Lemmatisationetc, até conceitos modernos e revolucionários, como Transformers e BERT. São utilizadas as mais varias bibliotecas de NLP, como Pytorch, Tensorflow, Scikit Learn, hugging face, Spark etc.

O curso tem a seguinte estrutura:

  1. Introdução: Apresenta a estrutura do curso e o ambiente

  2. Fundamentos de NLP: Estudamos conceitos gerais de NLP

  3. Spacy: Várias técnicas de Pré-processamento são estudadas

  4. NLTK: Estudamos esta biblioteca clássica de NLP

  5. Introdução a Machine Learning e Deep Learning

  6. Machine Learning e Deep Learning na Prática: desenvolvemos alguns projetos de NLP com Machine Learning

  7. Análise de Sentimentos: Estudamos os fudamentos e criamos aplicações utilizando Machine Learning e Regras

  8. Transformers, GPT (do ChatGPT) e Bert: Estudamos os conceitos e criamos várias aplicações

  9. Modelagem de Tópicos: Novamente estudamos os fundamentos e desenvolvemos uma aplicação

  10. NLP com Spark: Estudamos como criar modelos de NLP com Spark e Databrick

Você não precisa instalar nada! Todo o curso utliza ferramentas grautitas na Nuvem, como Google Colab e DataBricks.

Você ainda pode baixar no ambiente do curso:

  • Slides

  • Código Fonte

  • Notebooks

Bons Estudos a todos!

Prof. Fernando Amaral

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