Super Academia Engenharia de Dados - 9 cursos em 1

Nove super cursos juntos: APACHE HOP,PDI,KNIME,Databricks,Databricks Delta Lake,PySpark,NiFi,Elasticsearch,TRIFACTA

Super Academia Engenharia de Dados - 9 cursos em 1
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Super Academia Engenharia de Dados - 9 cursos em 1 udemy course

Nove super cursos juntos: APACHE HOP,PDI,KNIME,Databricks,Databricks Delta Lake,PySpark,NiFi,Elasticsearch,TRIFACTA

A Super Academia Engenharia de Dados é um super projeto que reúne as ferramentas mais utilizadas para quem deseja ser um engenheiro de dados. Aqui será possível aprender detalhes sobre temas que estão sendo utilizados nas grandes empresas de todo o mundo. Você aprenderá e discutirá sobre CLUSTER, SPARK, DATABRICKS, PYTHON, R, SCALA, SQL, NÓS, CONFIGURAÇÃO E INSTALAÇÃO DE SPARK, ELASTICSEARCH, KIBANA, LOGSTASH, APACHE HOP, KNIME, TRIFACTA e muito mais.

O nosso treinamento é completo e conta com uma gama grande de exercícios, vários scripts para prática e apostila. A ideia é que você tenha um book de atividades que capacite você e o faça entender termos e assuntos amplamente vistos no mercado de trabalho.

Então vamos lá, começaremos pelo espetacular APACHE HOP, falou em APACHE é coisa muito boa, aqui o engenheiro de dados realmente saberá o que fazer, é um canivete suiço em suas mãos, dentre as principias funcionalidades está a integração e tratamento de dados. A ferramenta é 100% visual, isso mesmo, sem código, você montará os chamados pipelines e workflows para construção de projetos que envolvam (operações de banco de dados, higienização de bases, incremento e retirada de campos, ajustes em conteúdos, preparação de jobs de carga, dentre outras tarefas).

Em seguida, vamos trabalhar com umas das mais incríveis ferramentas da área de engenharia de dados que é muito utilizada pelos profissionais de Ciência de Dados, estamos falando do KNIME. O KNIME oferece uma plataforma intuitiva e poderosa para a integração de dados, permitindo que profissionais construam fluxos de trabalho eficazes. Sua capacidade de lidar com diversas fontes, transformar dados e garantir qualidade coloca os usuários em posição estratégica para enfrentar desafios complexos na engenharia de dados.

Depois iremos mergulhar no nosso DATABRICKS, um fabuloso ecossistema na nuvem, que reúne tudo que você precisa para analisar dados.

Você aprenderá a criar um cluster para execução dos seus dados, entenderá sua configuração, aprenderá a criar scripts em linguagens como R, SCALA e SQL, construirá gráficos e dashboards, tudo isso em um mesmo notebook de atividades, isso mesmo, o DATABRICKS é uma das poucas ferramentas de mercado que fazem multicodificação.

Ainda não terminou o DATABRICKS, vamos trabalhar no que há de mais moderno nele o DATABRICKS DELTA LAKE, realmente incrível o controle de transações dos arquivos parquet como se fossem banco de dados e ultrarrápido, super fácil de trabalhar e de controlar, você aprenderá a utilizar o Time Travel para que possa trazer versões dos dados em diversos momentos, sem ficar preocupado com baixa de arquivos volumosos, é a evolução do DATABRICKS.

Agora vamos aprender a tratar dados de uma forma nunca vista com uma ferramenta 100% visual da ALTERIX os usuários podem importar dados de diversas fontes, incluindo arquivos, bancos de dados, aplicativos e dispositivos móveis. Ele permite aos usuários visualizar e explorar seus dados com facilidade, identificando e corrigindo problemas de dados, como duplicatas, valores ausentes e erros de digitação.

Além disso, a ferramenta possibilita aos usuários transformar seus dados de acordo com suas necessidades, com recursos como agregação, junção, filtragem e normalização. Os usuários também podem criar e salvar fluxos de trabalho personalizados, reutilizá-los em projetos futuros e automatizar tarefas de limpeza de dados.

E também tem o ETL mais famosos e utilizado no mundo o PENTAHO PDI, que lhe ajudará a construir pipelines para integração e ingestão de dados com diversos componentes visuais, onde você poderá utilizar fontes de dados variadas e realizar o tratamento de informações para transformá-las em insights úteis para as empresas.

Outra vantagem é aprender a trabalhar com o Alterix Trifacta com sua capacidade de integração com outras ferramentas de análise e inteligência artificial, permitindo que os usuários importem seus dados limpos e estruturados.

Depois entraremos no mundo do SPARK, você instalará do zero o SPARK e suas aplicações e logo em seguida partirá para a construção de scripts em PySpark, tudo muito direto e hands on. Você aprenderá conceitos novos sobre coleção de dados em RDD e DATAFRAME em ambientes distribuídos. É uma das linguagens mais utilizadas no momento.

Já com uma gama muito grande de conhecimento sobre o mundo SPARK e DATABRICKS, vamos iniciar nos projetos de ingestão de dados com o uso do NiFi, produto que trabalha na construção de fluxo de dados. É uma ferramenta múltipla, com grande liberdade para que você construa o que precisa e deseja, é aqui que os pipelines são feitos e você poderá entender como o streaming trabalha.

Ao final vamos conhecer o ambiente do ELASTICSEARCH, um colossal ecossistema que reuni ferramentas de ingestão de dados (LOGSTASH), ferramentas de manipulação de dados (DSL), ferramentas de visualização de dados (KIBANA) e tudo isso trabalhando em um banco de dados No SQL, não é demais!

A Super Academia Engenharia de Dados tem ainda muito mais, exercícios diversos, apostila com comandos, uma séria de scripts que preparam você para entender este mundo BIG DATA.

Então venha hoje mesmo e comece seu treinamento, estamos lhe esperando.