大学の教養数学をマスターしよう！【データサイエンティストや機械学習エンジニアのための大学数学】

近年進化し続けているAIやデータサイエンスには、プログラミングやビジネス等の知識以外にも、数学の知識が必要不可欠です。早い時代の流れについていくためにも大学数学を勉強しよう。【数学検定1級対応】

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近年進化し続けているAIやデータサイエンスには、プログラミングやビジネス等の知識以外にも、数学の知識が必要不可欠です。早い時代の流れについていくためにも大学数学を勉強しよう。【数学検定1級対応】

1．極限

2．1変数関数の微分

3．1変数関数の積分

4．偏微分

5．重積分

6．微分方程式

7．確率統計

8．行列

9．行列式

10．連立1次方程式

11．線形空間と線形写像

12．固有値と行列の対角化

高校数学の基礎を理解していることを前提として、上記に挙げた12項目を順を追って説明していきます。

このコースを一通り学習すれば、大学の教養数学はおおよそ理解できるようになると思います。

データサイエンティストや機械学習エンジニアを目指す人にも効果的な講座になっていると思います。