Описательная статистика для оптимизации (тема: HR-аналитика)
Самый простой статистический подход к оптимизации численности крупной компании.
Описательная статистика для оптимизации (тема: HR-аналитика) udemy course
Самый простой статистический подход к оптимизации численности крупной компании.
Данный материал не является курсом в общепринятом виде - это выжимка выступления на конференции по HR-аналитике, организованной компанией MOD (modconf_com).
Для придания выступлению характеристик курса дополнительно выступление расширенно:
- практическими заданиями с Excel-файлами для расчета численности с использованием описательных статистик;
- обучающим тестом по определению принадлежности драйверов трудозатрат (объектов обслуживания) той или иной функции;
- статьей-кейсом с расчетом количества должностей в проекте по созданию HR ОЦО (ОЦО - общий центр обслуживания);
- статьей для HRD об уровнях развития аналитической функции в HR.
Спикер темы является как профессионалом в аналитике данных, так и экспертом в трансформации HR-функций для крупных компаний.
Автор популярной бизнес-литературы (доступна в крупнейших магазинах: Amazon, Ozon, ЛитРес, Ridero...):
- одного из русскоязычных бестселлеров в категории "Анализ данных" - книги "Аналитика и Data Science для не-аналитиков и даже 100% гуманитариев";
- одной из первых книг отечественных авторов по работе с компонентом Power Query для Excel и Power BI "Power Query в Excel и Power BI: от новичка до уверенного бизнес-пользователя"
- специализированной книги о построении HR-функции "Современная HR-функция: практика и проблематика внедрения в России, СНГ и ЦВЕ"
Рассматриваемый в выступлении подход применялся в проектах преобразований для крупных компаний разных отраслей (финансы и банки, нефтегаз, сервисные компании, телеком, госсектор, профессиональные услуги, ритейл, транспорт и логистика и т.д.) и является самым простым и наиболее эффективным для оптимизации предприятий с большой сетью филиалов\отделений\магазинов
Предоставлен бесплатный доступ к этим материалам на некоммерческой основе. Любое копирование и распространение материала на других ресурсах без упоминания платформы UDEMY или ссылки на спикера является нарушением прав.
