【R言語】Robyn マーケティング・ミックス・モデルで広告効果のシミュレーション

【R言語】Robyn マーケティング・ミックス・モデルで広告効果のシミュレーション udemy course

R言語ハンズオン講座です。広告配信データ（サンプルデータ）で、広告の投資対効果を最大化する最適な広告チャネル配分割合を算定していきます。Facebook広告を10%減らし、テレビに投資すれば売上が20%上がる？の計算を体験しましょう！

本講座はR言語によるマーケティング・ミックス・モデリング （marketing mix modeling）をプログラムで理解する講座になります。

講座内で使用するRのパッケージはRobynというMeta社（旧Facebook社）の開発しているパッケージを使用していきます。

＜講座の狙い＞

• クッキーレス時代における、マーケティング・サイエンスの本丸になるであろう（個人の見解です）、マーケティング・ミックスモデリングの解説動画です。なお、2022年4 月末時点で、Udemy内唯一の日本語でマーケティング・ミックスモデリングをR言語によるプログラムで解説するレクチャーになりますので、先取りをされたい方にお勧めです

• 一般的な説明に終始するのではなく、データを使って実務上での活用を意図しており、R言語を使ったプログラミングの流れをHands onで解説することで、マーケティング・ミックスモデルがなんとなくの理解から、実務に使うレベルまで引き上げることを目的にした講座となります。アクションに直結する分析の解釈を解説していきます

• データサイエンスの専門的な解説は対象外にしています。代わりに出てきたアウトプットをどのように解釈してビジネスに活用するかの詳細な解説を行っています

• R言語を使って実施していくに際してリッジ回帰の概要やライブラリーの使用方法についての解説は実施します

＜対象者＞

• 普段は課題が上司から指定された上で、分析を担当しているマーケティング分野のデータアナリスト

  悩み：自分のコアなテーマを持ちたいな

• マーケティング・サイエンス分野に従事する新人データサイエンティスト

  悩み：自分のスキルをもっとビジネス場面に適用したいな

• 複数の広告チャネルを利用して、自社のサービス・アプリのグロースハックを実施したいスタートアップのビジネス担当者

  悩み：信頼できるソフトを使って自分で早く試せる方法がほしいな

＜追加情報＞

2022年5月5日：Marketing Mix Modeling(MMM)適用の流れを説明したセクションを追加しました（それに合わせてスライドも追加しています）。

ぜひ、今回の講座を通して本当に使えるマーケティング・サイエンスの分野を開拓していきましょう！