Arabic Agentic AI Crash Course
Easy Way to learn Agentic AI Using Langchain and python
Arabic Agentic AI Crash Course udemy course
Easy Way to learn Agentic AI Using Langchain and python
Arabic Agentic AI Nanodegree: Create Wakil AI Agent
Unlock the power of artificial intelligence with the Arabic Agentic AI Nanodegree, a cutting-edge program designed to teach you how to create "Wakil," a sophisticated AI agent tailored for Arabic-speaking environments. This hands-on course dives into the fundamentals of agentic AI, exploring multi-agent systems, natural language processing, and tool integration. You’ll learn to build intelligent agents capable of researching, generating reports, and interacting seamlessly with users, all while leveraging APIs like Google’s Gemini and frameworks like LangChain. With a focus on practical projects, including colored logging, file output generation, and delay-based API management, this nanodegree equips you with the skills to design AI solutions for real-world applications. Ideal for developers, data enthusiasts, and professionals seeking to master AI agent development in an Arabic context.
Key topics include:
Building multi-agent systems (e.g., Researcher and Writer agents).
Integrating tools for web search and file output.
Managing API calls with delays to optimize performance.
Generating structured Markdown reports in Arabic and English.
Practical coding with Python, LangChain, and Gemini API.
By the end, you’ll have created "Wakil," an AI agent ready to assist with research and reporting tasks, customized for Arabic workflows.
نانوديجري الذكاء الاصطناعي الوكيلي العربي: إنشاء وكيل AI "وكيل"
استكشف قوة الذكاء الاصطناعي مع نانوديجري الذكاء الاصطناعي الوكيلي العربي، وهو برنامج متطور مصمم لتعليمك كيفية إنشاء "وكيل"، وهو وكيل ذكاء اصطناعي متطور مصمم خصيصًا لبيئات الناطقين بالعربية. يركز هذا الكورس العملي على أساسيات الذكاء الاصطناعي الوكيلي، مستكشفًا أنظمة الوكلاء المتعددين، ومعالجة اللغة الطبيعية، وتكامل الأدوات. ستتعلم كيفية بناء وكلاء ذكيين قادرين على البحث، وإنشاء تقارير، والتفاعل بسلاسة مع المستخدمين، مع الاستفادة من واجهات برمجة التطبيقات مثل Gemini من Google وأطر عمل مثل LangChain. مع التركيز على المشاريع العملية، بما في ذلك التسجيل الملون، وتوليد مخرجات الملفات، وإدارة استدعاءات واجهة برمجة التطبيقات باستخدام التأخير، يزودك هذا النانوديجري بالمهارات اللازمة لتصميم حلول ذكاء اصطناعي لتطبيقات العالم الحقيقي. مثالي للمطورين، وهواة البيانات، والمحترفين الذين يسعون لإتقان تطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي في سياق عربي.
المواضيع الرئيسية تشمل:
بناء أنظمة وكلاء متعددين (مثل وكلاء الباحث والكاتب).
دمج أدوات للبحث على الويب وإخراج الملفات.
إدارة استدعاءات واجهة برمجة التطبيقات مع التأخير لتحسين الأداء.
إنشاء تقارير منظمة بصيغة Markdown باللغتين العربية والإنجليزية.
البرمجة العملية باستخدام Python، LangChain، وواجهة برمجة Gemini.
