R para Data Science: ETL parte 4 (final) - Limpeza de Dados

R para Data Science: ETL parte 4 (final) - Limpeza de Dados udemy course

Dados Ausentes, Filtros, Limpeza dos Dados, Datas, Horários, Exportando bancos e muito mais.

Seja muito bem vindo a parte final da série de cursos na área de ETL para Data Science, a área com mais sobra de vagas e com um dos salários mais altos da atualidade.

Este curso é a peça que faltava para que você tenha total controle da parte de leitura, arrumação e limpeza do banco de dados, etapas indispensáveis que preparam o banco antes do processo de análises, gráficos e resultados estatísticos.

Por que preciso deste curso?

As empresas estão registrando tudo o que fazem, gerando "toneladas" de dados que para elas, muitas vezes não fazem sentido, por isto, elas estão pagando alto para quem conseguir:

• Fazer filtro nos dados para ver diferentes perspectivas dos dados.

• Fazer a limpesa completa dos dados

• Trabalhar com informações no tempo (datas, orários, meses, períodos, intervalos entre datas, etc.) em dados

E é isto que você vai dominar ao final deste curso.

Quem vai ministrar o curso?

Isaías Lira, bacharel em Estatística, Consultor em Análise Estatística de Dados no SPSS e R, Data Scientist, Data analyst, autor de livros e cursos na área de Estatística aplicada em situações reais, Especialista em Docência Superior e apaixonado por ensinar.

Para quem é o curso?

Estudantes e profissionais de TI ou de qualquer área que tenha interesse em se aprofundar na área de Data Science

Qual o diferencial deste curso?

A didática simplificada. Fiz questão de fazer uma pós graduação em Docência Superior e esta minha paixão por ensinar me faz repassar tudo de maneira mais simples, direta e passo a passo, com o menor tempo possível.

Inicie agora e conclua quando bem desejar! Sem pressão! Respeitaremos o seu próprio ritmo e estaremos aqui para tirar suas dúvidas.

O mercado profissional precisa de você, então aprenda isto e seja útil para as grandes empresas.