AutoGluonによる分類モデル/回帰モデル作成講座 : 【AutoML/Python/SIGNATE】
【Google Colaboratory対応】AutoGluonによる機械学習モデル作成コースです。短時間で基礎的なAutoGluonの使用スキルを習得できるようになっています。AI開発Competitionに参加して上位を目指しましょう。
AutoGluonによる分類モデル/回帰モデル作成講座 : 【AutoML/Python/SIGNATE】 udemy course
【Google Colaboratory対応】AutoGluonによる機械学習モデル作成コースです。短時間で基礎的なAutoGluonの使用スキルを習得できるようになっています。AI開発Competitionに参加して上位を目指しましょう。
本講座はAutomated Machine Learning Tool（自動機械学習モデル）であるAutoGluonパッケージを使用し、AutoGluonのParameters/Attributes/Methods、そして回帰/分類モデルの作成、やモデルの予測精度向上のコツを学習していくコースとなっています。
また、講義の中ではAI開発Competition（SIGANTE）にも参加し、機械学習モデル自動化ツールがどれほどの予測精度を出すか確認できます。
手軽で実用的なツールなため、機械学習に苦手意識を持っていた方でもお勧めです。
コース内容は以下の通りです。
Section1:はじめに
Section2:二値分類【Titanic】
Section3:Parameters/Attributes/Methodsの学習
Section4:多クラス分類【iris】
Section5:回帰モデルの作成
Section6:SIGNATEに挑戦
