馬をシマウマに！顔の同期で学ぶCycleGAN
Cycle GANでの生成モデルを使ったＡＩドメイン変換と同期処理（ディープ・フェイクの基礎）に挑戦。ResNet(Residual Network)の構造も豊富なイラストで学べます。
馬をシマウマに！顔の同期で学ぶCycleGAN udemy course
Cycle GANでの生成モデルを使ったＡＩドメイン変換と同期処理（ディープ・フェイクの基礎）に挑戦。ResNet(Residual Network)の構造も豊富なイラストで学べます。
敵対的生成ネットワークGANの派生であるCycleGANを使って別の画像を生成するドメイン変換モデルの概要を学び、実際にコードを書いてGANネットワークモデルを学習させてみます。データサイエンス初心者にもわかりやすいように、実行結果やソースコードも公開しています。
また、画像認識で最も人気の高いResidual Network (ResNet)についても図解とコードで解説しています。
ディープフェイクはCycleGANのアルゴリズムに更に多くの手を加えてチューニングされていますが、このコースではシンプルなモデルで再現してみました。
PythonコードとPyTorchフレームワークで解説していきます。(コードの教材付)
