Pythonの機械学習入門コース（XGBoost、SVC、scikit-learn）

環境構築（PyCharm,Anaconda）、有名なデータセット（UCI,Kaggle）、ラベルエンコーディング、XGBoost、SVC、scikit-learnを用いて本格的な機械学習をハンズオンで体験してみよう。

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Pythonの機械学習入門コース（XGBoost、SVC、scikit-learn）
Pythonの機械学習入門コース（XGBoost、SVC、scikit-learn）

Pythonの機械学習入門コース（XGBoost、SVC、scikit-learn） udemy course

環境構築（PyCharm,Anaconda）、有名なデータセット（UCI,Kaggle）、ラベルエンコーディング、XGBoost、SVC、scikit-learnを用いて本格的な機械学習をハンズオンで体験してみよう。

Kaggle等にあるデータセットを使って機械学習を学んでいきます。

以下の内容を含みます。

  • 環境構築（PyCharm,Anaconda）

  • 有名なデータセットの説明（UCI Machine Learning Repository,Kaggle）

  • データセットの読み込み(pandasの使い方)

  • 前処理（ラベルエンコーディング）

  • パラメータチューニング

  • 機械学習（XGBoost、SVC、scikit-learn）

  • 精度評価

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