Data Analytics con SQL Server y Power BI: Proceso Completo

Data Analytics con SQL Server y Power BI: Proceso Completo udemy course

El Curso Definitivo para Convertirte en Experto en Análisis de Datos: SQL Server, Power BI y DAX desde Cero

¡Impulsa tu Carrera en Data Analytics y Domina las Herramientas Más Demandadas del Mercado!

En el mundo actual impulsado por datos, las empresas necesitan profesionales capaces de transformar información bruta en insights valiosos. Este curso integral y práctico te guiará paso a paso a través del proceso completo de Data Analytics, utilizando las herramientas líderes de la industria: Microsoft SQL Server, Power BI y DAX.

Aprenderás a extraer, transformar y cargar datos (ETL) desde bases de datos complejas en SQL Server, utilizando Microsoft SQL Server Management Studio para comprender a fondo el esquema de la base de datos y crear consultas SQL avanzadas. Profundizarás en la creación de diagramas entidad-relación (DER) para visualizar la estructura de los datos y facilitar su análisis.

Con Power BI y Power Query, explorarás y modelarás los datos, construyendo un modelo de datos analítico robusto. Aprenderás a enriquecer este modelo con DAX (Data Analysis Expressions), el lenguaje de fórmulas de Power BI, para crear métricas y cálculos avanzados que revelen información oculta y respondan a preguntas clave del negocio.

Finalmente, te convertirás en un experto en visualización de datos. Diseñarás informes interactivos y dashboards de alto impacto en Power BI, que no solo presenten datos, sino que cuenten la historia detrás de ellos, permitiendo a las organizaciones comprender el pasado, optimizar el presente y planificar el futuro de manera informada.

Este curso se centra en la integración perfecta entre SQL Server y Power BI, mostrándote cómo aprovechar al máximo el poder de ambas herramientas para el análisis de datos avanzado. Trabajaremos con la base de datos AdventureWorks, un proyecto documentado por Microsoft, para que aprendas con un caso práctico real y reconocido en la industria.