コンピュータビジョン数学基礎:数式とPythonで学ぶ最適化と最小二乗問題

専門的な数式に取り組むための数学の背景知識をマスターしよう

コンピュータビジョン数学基礎:数式とPythonで学ぶ最適化と最小二乗問題
コンピュータビジョン数学基礎:数式とPythonで学ぶ最適化と最小二乗問題

コンピュータビジョン数学基礎:数式とPythonで学ぶ最適化と最小二乗問題 udemy course

専門的な数式に取り組むための数学の背景知識をマスターしよう

このレクチャーでは,コンピュータビジョンやパターン認識,画像処理などで使われる数式や考え方,数学的手法を学びます.基礎的な連立方程式の解き方とその解釈,微分と最適化,回帰とスパースモデリング,制約付き最適化問題と凸最適化,識別などの基本的な考え方を,数式を通して理解し,いくつかの問題についてはPythonコードを使って理解を深めます.特に連立方程式Ax=bというよく見かける数式を題材に,顔画像の近似問題としていろいろな手法が定式化できること,また解き方があることを学びます.