Azure Data Factory desde cero

Aprenda a usar Azure Data Factory desde cero para configurar canalizaciones de datos automatizadas hacia y desde fuentes

Azure Data Factory desde cero
Azure Data Factory desde cero

Azure Data Factory desde cero udemy course

Aprenda a usar Azure Data Factory desde cero para configurar canalizaciones de datos automatizadas hacia y desde fuentes

Azure Data Factory es la plataforma que resuelve estos escenarios de datos. Se trata de un servicio de integración de datos y ETL basado en la nube que le permite crear flujos de trabajo orientados a datos a fin de coordinar el movimiento y la transformación de datos a escala.

¿Cómo funciona?

Data Factory contiene una serie de sistemas interconectados que proporcionan una plataforma completa de un extremo a otro para los ingenieros de datos.

Conectar y recopilar

Las empresas tienen datos de varios tipos que se encuentran en orígenes locales dispares, en la nube, estructurados, no estructurados y semiestructurados, que llegan todos según distintos intervalos y velocidades.

Transformar y enriquecer

Cuando los datos están presentes en un almacén de datos centralizado en la nube, procese o transforme los datos recopilados mediante flujos de datos de asignación de ADF.

Conceptos de nivel superior

Una suscripción de Azure puede tener una o varias instancias de Azure Data Factory (o factorías de datos). Azure Data Factory consta de los siguientes componentes principales.

  • Pipelines

  • Actividades

  • Conjuntos de datos

  • Servicios vinculados

  • Flujos de datos

  • Integration Runtime

Estos componentes funcionan juntos para proporcionar la plataforma en la que pueda crear flujos de trabajo basados en datos con pasos para moverlos y transformarlos.

Canalización

Una factoría de datos puede tener una o más canalizaciones. La canalización es una agrupación lógica de actividades para realizar una unidad de trabajo. Juntas, las actividades de una canalización realizan una tarea.


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